AI 딥시크의 등장 딥시크 사용방법 엔비디아 주가 폭락,전망

딥시크(DeepSeek), 저비용 AI로 미국 빅테크를 위협하다

중국의 AI 딥시크는 기존 대표적인 AI인 OpenAI의 AI 모델 대비 1/200 수준의 훈련 비용(560만 달러 vs. OpenAI 1억달러)으로 고성능 생성형 AI를 개발해 큰 주목을 받고 있습니다.

딥시크는 엔비디아의 고가 GPU 없이도 효율적인 모델 구축을 통하여 완전한 기술적 독립성을 증명해, 중국의 AI 기술 발전 속도가 엄청난 수준으로 성장했다는 것을 보여주었습니다.

💡딥시크의 창립자 량원펑

그렇다면, 딥시크의 창립자 량원펑은 어떤 인물일까? 량원펑은 중국 AI 업계에서 떠오르고 있는 인물입니다. 그는 평범한 초등교사 부부의 사이에서 태어나 성장했고, 대학에서 친구들과 인공지능을 이용한 주식 투자 자동화를 연구했고, 그 경험을 바탕으로 헤지펀드를 관리하는 데 AI를 활용하는 환팡퀀트의 공동 창립자가 되었습니다. 이후 그는 AI 딥시크를 창립했습니다. 그는 AI 및 머신러닝 기술을 활용해 "비용은 낮추고 성능은 유지하는" 전략을 사용해 딥시크를 이끌고 있습니다. 그는 중국 내 여러 AI 연구소와 기업에서 경험을 쌓고, AI 기술을 더 많은 사람들이 쉽게 사용할 수 있도록 만든는 데 집중해 왔습니다.

💡딥시크의 주요 성과

1) DeepSeek-R1 모델 개발: 약 550만 달러의 저비용으로 개발된 DeepSeek-R1은 OpenAI의 GPT-4와 유사한 수준의 성능을 보이며, 수학, 코딩, 언어 분야에서 뛰어난 성능을 입증했다.

2) 전문가 혼합(Mixture-of-Exprets, MoE) 기법: 일부 매개변수만 활성화하여 계산 비용을 절감하고 고품질의 결과물을 도출할 수 있게 하였습니다.

오픈 AI의 GPT-4는 모든 매개변수를 활용하여 많은 데이터 처리를 해야 하지만, 이러한 방식은 특정 네트워크만 활성화하여 연산량을 줄이고 높은 성능을 유지할 수 있습니다.

3) 오픈소스 전략: 개발된 모든 모델과 학습 데이터를 무료로 공개해 전 세계 개발자들의 참여를 유도했다.

"엔비디아·TSMC·ASML까지 … 반도체 산업 초토화된 이유"

중국의 딥시크의 성공은 고성능 반도체 의존도를 낮출 수 있는 가능성을 시사하며, 이에 고성능 반도체를 만드는 회사인 엔비디아(17%이상 폭락), TSMC·ASML 등의 글로벌 반도체 기업들이 영향을 받아 연쇄 하락했습니다.

필라델피아 반도체지수 9.15% 급락은 2020년 코로나 충격 이후 최대의 규모로, AI 반도체 수요 감소에 대한 우려가 반영되었습니다. 이러한 변화로 인해 하드웨어 중심의 AI 시장에서 소프트웨어 위주의 AI 업체들이 새로운 기회를 맞이할 가능성이 생겼습니다. 기존 GPU의 의존도가 낮아질수록 클라우드 기반 AI 서비스, 경량화된 AI 모델을 활용한 스타트업 등이 시장에서 주목받을 것으로 전망됩니다.

이번 사태는 "美 기술 규제의 역풍? 중국 AI 자립화 가속화"

미국의 반도체 수출 규제가 오히려 중국의 자체 기술 개발을 촉진했다는 분석이 제기되고 있습니다.

딥시크의 사례는 "디커플링이 중국 기술굴기를 부채질했다"라는 지적과 함께 향후 미국의 전략을 재검토해야 한다는 점을 시사합니다. 미국의 대통령인 트럼프가 이에 어떻게 대응할지 귀추가 주목됩니다.

AI 시장 판도의 변화 … 투자자들이 주목해야 할 3가지

1) 비용의 효율성: 저비용 AI 모델의 확산으로 중소기업도 AI 도입 장벽이 낮아질 전망

2) 반도체의 수요가 다변화: GPU 외 다양한 칩 설계·생산 기술의 중요성 부각.

3) 중국 AI 생태계 성장: 바이두·알리바바 등 중국 기업들의 차세대 AI 경쟁력 주시가 필요하다.

"전문가 의견: 딥시크의 돌풍을 일시적 vs 대세 변화?"

중국의 딥시크의 대두는 AI 개발에 있어 하드웨어의 의존도를 낮추고, 소프트웨어 혁신을 통해 효율성을 높일 수 있음을 보여줍니다. 현재 딥시크로 인한 큰 변화의 소용돌에 직면해 있는 상황에서 전문가들은 어떤 의견을 가지고 있는지 살펴보겠습니다.

긍정론

1) 딥시크의 혁신은 AI 기술의 발전을 가속화하고, AI 산업의 비용 구조에 큰 변화를 가져올 것으로 예상이 된다.

2) 중국의 방대한 데이터와 정부의 지원으로 AI 분야에서 미국과의 격차를 빠르게 좁힐 가능성이 높다고 판단된다.

회의론

1) 중국의 딥시크가 가지고 있는 구조적인 한계, 창의성·윤리적 프레임워크의 부재 등 한계 지적

2) 딥시크의 저비용·고성능 AI 개발에 대한 추가적인 검증이 필요하다.

3) 단기적인 성과가 장기적으로 이어질지 미지수이다.

기존의 상식의 틀을 깨는 놀라운 변화에 전문가들도 다양한 의견의 충돌을 겪고 있습니다. 이러한 변화가 기존 AI 산업 구조와 시장에 어떠한 영향을 미칠지는 지속적인 관찰과 분석이 필요해 보입니다.

🔍 궁금증 Q&A

Q: 딥시크가 정말 오픈AI의 성능을 따라잡았나요?

→ 공개 벤치마크를 통해 알려진 딥시크의 성능은 GPT-4 대비 80~90%의 성능을 1/200 비용으로 구현했다합니다. 그러나 실제 복잡한 업무에 적용할 수 있는지는 검증이 필요합니다.

Q: 엔비디아의 주가 회복 가능성은?

→ 단기적 AI 반도체의 충격은 불가피하지만, 클라우드나 로봇 등 신시장 진출로 장기 성장 전망은 유효하다 할 수 있습니다.

Q: 한국 기업에 미치는 영향은?

→ 저비용 AI 모델 확산으로 중소기업이 혜택을 입을 가능성이 있습니다. 따라서 고성능 반도체 수출 의존도가 높은 삼성 · SK하이닉스는 변동성 리스크를 반드시 확인해야 합니다.

AI 딥시크 사용해보기

AI 딥시크는 오픈소스로 제공 될 뿐만 아니라 간단한 회원가입만으로 누구나 무료로 이용할 수 있습니다. 사용자는 공식 웹사이트에서 계정을 생성한 후, 웹 기반 인터페이스 또는 API를 통해 딥시크의 다양한 기능을 활용할 수 있습니다. 또한 스마트폰 앱을 통해 AI를 이용해 볼 수도 있습니다.